Analisa Regresi Sederhana

Analisis Regresi Linear Sederhana digunakan untuk menggambarkan efek dari satu variabel independent terhadap satu variabel dependent.
Model regresi linear sederhana Y=β₀+β₁X+ε
dimana Y=variabel respon dan X=variabel prediktor.
Asumsi-asumsi model:
Y adalah variabel respon (dependent) yang digunakan sebagai prediksi berdasarkan nilai variabel bebas (independent) X.

• β_0, β₁  adalah variabel yang tidak diketahui.
  
• X adalah variabel bebas (variabel kontribusi) yang diukur tanpa error.
• ε adalah komponen error random yang saling bebas, dan mempunyai distribusi normal dengan rata-rata nol dan varian σ² yang ditentukan berdasarkan nilai data variabel tak bebas X.

Berdasarkan asumsi model diatas, parameter β_0, β₁  dan variabel tak bebas X adalah bersifat non random (fix). Sehingga error random ε yang mempunyai distribusi normal dengan rata-rata nol dan varian σ².
Langkah-langkah untuk menghasilkan output pada SPSS:
1. Sebelum melakukan pengujian terhadap model, ada baiknya dilakukan prosedur grafik sehingga dapat digunakan sebagai dugaan awal model yang paling sesuai dengan cara:

• Klik Graphs.
• Klik Scatter.
• Klik Define.
• Pindahkan variabel yang menjadi sumbu Y ke Y axis dan sumbu X ke X axis.
• Klik OK.

Uji Kecocokan Model (Goodness of Fit) dan Uji Mean Satu Sampel dan Dua Sampel

Uji Kecocokan Model (Goodness of Fit)
Tujuan dilakukannya uji Goodness of Fit tentu saja untuk mengetahui apakah suatu variabel bisa didekati menggunakan distribusi atau tidak. Distribusi yang dicobakan disini hanya distribusi normal.
Langkah-langkah untuk menghasilkan output pada SPSS:

• Masukkan data.
• Klik Analyze.
• Sorot Nonparametic test.
• Sorot 1-Sample-K-S.
• Pilih variabel yang akan diuji dengan tanda panah.
• Beri cek (v) pada test distribution sesuai pendekatan yang diinginkan.
• Klik OK.

Uji Mean Satu Sampel
Pengujian satu sampel pada prinsipnya adalah ingin menguji apakah suatu nilai tertentu berbeda secara signifikan atau tidak dengan rata-rata sebuah sampel. Diberikan sebuah populasi  yang berdistribusi N_{(μ, σ2)}. Akan dilakukan uji hipotesis untuk menjawab apakah sebuah rata-rata populasi μ sama dengan sebuah nilai yang ditetapkan.
Langkah-langkah untuk menghasilkan output pada SPSS:

• Masukkan data.
• Klik Analyze.
• Pilih Compare Means.
• Pilih One Sample T-Test.
• Isikan test variabel tahanan dengan cara mengklik →
• Pada kotak test value masukkan angka yang ditetapkan.
• Klik OK.