Analisa Regresi Sederhana

Analisis Regresi Linear Sederhana digunakan untuk menggambarkan efek dari satu variabel independent terhadap satu variabel dependent.
Model regresi linear sederhana Y=β₀+β₁X+ε
dimana Y=variabel respon dan X=variabel prediktor.
Asumsi-asumsi model:
Y adalah variabel respon (dependent) yang digunakan sebagai prediksi berdasarkan nilai variabel bebas (independent) X.

• β_0, β₁  adalah variabel yang tidak diketahui.
  
• X adalah variabel bebas (variabel kontribusi) yang diukur tanpa error.
• ε adalah komponen error random yang saling bebas, dan mempunyai distribusi normal dengan rata-rata nol dan varian σ² yang ditentukan berdasarkan nilai data variabel tak bebas X.

Berdasarkan asumsi model diatas, parameter β_0, β₁  dan variabel tak bebas X adalah bersifat non random (fix). Sehingga error random ε yang mempunyai distribusi normal dengan rata-rata nol dan varian σ².
Langkah-langkah untuk menghasilkan output pada SPSS:
1. Sebelum melakukan pengujian terhadap model, ada baiknya dilakukan prosedur grafik sehingga dapat digunakan sebagai dugaan awal model yang paling sesuai dengan cara:

• Klik Graphs.
• Klik Scatter.
• Klik Define.
• Pindahkan variabel yang menjadi sumbu Y ke Y axis dan sumbu X ke X axis.
• Klik OK.

Uji Kecocokan Model (Goodness of Fit) dan Uji Mean Satu Sampel dan Dua Sampel

Uji Kecocokan Model (Goodness of Fit)
Tujuan dilakukannya uji Goodness of Fit tentu saja untuk mengetahui apakah suatu variabel bisa didekati menggunakan distribusi atau tidak. Distribusi yang dicobakan disini hanya distribusi normal.
Langkah-langkah untuk menghasilkan output pada SPSS:

• Masukkan data.
• Klik Analyze.
• Sorot Nonparametic test.
• Sorot 1-Sample-K-S.
• Pilih variabel yang akan diuji dengan tanda panah.
• Beri cek (v) pada test distribution sesuai pendekatan yang diinginkan.
• Klik OK.

Uji Mean Satu Sampel
Pengujian satu sampel pada prinsipnya adalah ingin menguji apakah suatu nilai tertentu berbeda secara signifikan atau tidak dengan rata-rata sebuah sampel. Diberikan sebuah populasi  yang berdistribusi N_{(μ, σ2)}. Akan dilakukan uji hipotesis untuk menjawab apakah sebuah rata-rata populasi μ sama dengan sebuah nilai yang ditetapkan.
Langkah-langkah untuk menghasilkan output pada SPSS:

• Masukkan data.
• Klik Analyze.
• Pilih Compare Means.
• Pilih One Sample T-Test.
• Isikan test variabel tahanan dengan cara mengklik →
• Pada kotak test value masukkan angka yang ditetapkan.
• Klik OK.

Statistik Deskriptif

Statistik Deskriptif lebih berhubungan dengan pengumpulan dan peringkasan data serta penyajian hasil ringkasannya. Data statistik dapat diperoleh dari hasil sensus, survey, atau pengamatan lainnya yang umumnya masih acak, mentah dan tidak terorganisir dengan baik dan teratur baik dalam bentuk tabel, maupun grafis sebagai dasar untuk pengambilan keputusan.

Langkah-langkah untuk menghasilkan output pada SPSS:

• Masukkan data.
• Klik Analyze.
• Sorot Descriptive Statistic.
• Klik Frequencies.
• Pindahkan variabel yang akan diolah dari kolom kiri ke kolom kanan dengan cara mengeblok variabel yang akan diolah kemudian tanda panah.
• klik pada opsi Statistic beri tanda cek (v) pada pilihan yang anda perlukan, misalnya mean, median, mode,std deviasi, variance, minimum, dan maximum.
• Klik Continue.
• Untuk membuat histogram, klik opsi Chart, tandai (o) pada histograms dan beri tanda (v) pada with noramal curve.
• Klik Continue. Klik OK

Berikut ini adalah contoh dari laporan praktikum “Statistik Deskriptif” :   Download disini

Pengenalan Paket Program SPSS

Program paket SPSS (Statistical Product and Service Solution) for windows merupakan salah satu program aplikasi statistik yang sering digunakan untuk pengolahan data. SPSS for windows ini menawarkan banyak kemudahan dalam pengoperasiannya seperti memasukkan data (data entry), mengedit data, transformasi data, analisis data, membuat grafik, dan masih banyak lagi. SPSS menyediakan fasilitas analisis yang cukup lengkap seperti regression, compare mean, korelasi, ANOVA, survival analysis, dan lainnya. Untuk memulai SPSS langkahnya:
a. Klik menu START, kemudian All Program
b. Pilih item SPSS for windows→SPSS for windows
Menu Utama SPSS

• File : untuk membuat file baru, membuka file tertentu, mengambil data dari program lain, mencetak isi editor, dll
• Edit : untuk memperbaiki atau mengubah nilai data, serta mengubah setting pada options
• View : untuk mengatur toolbar
• Data : untuk mengurutkan data, menyeleksi data berdasarkan kriteria tertentu
• Transform : untuk membuat perubahan pada variabel yang telah dipilih
• Analyze : untuk melakukan semua prosedur perhitungan statistik seperti uji t, uji f, regresi, time series, dsb